世界杯总进球怎么看？
这题我会！ 作为一位球龄近20年的伪球迷，一直有个梦想：建立一套最完美的足球计分系统，让足球比赛更加量化和客观，最好能精准地模拟出一场比赛的胜负概率（如果真有人能实现这个梦，请给我一打钱）。 基于此，我开发了一套简单的计算模型，用来评估两队对阵的胜平负可能性大小。具体方法如下： 第一步，根据赛程，从Wiki等公开渠道采集各场比赛的相关信息； 第二步，用人工或AI方式，采集和分析双方历史交锋数据； 第三步，确定各参数值。对每个可能影响结果的因素进行定性或者定量分析，给出各个因素相应的分值并确定其加权系数； 第四步，计算本场比赛的结果概率。根据上述步骤，输入双方参赛球队的所有信息，即可自动计算出现赛果的可能性，并以此为基础推荐下注金额。为防作弊，可在程序中添加一些限制条件。比如，为了尽可能接近真实情况，每一场赛事的胜率都设定为[0.5，1]之间，且不能整数倍，如0.85、0.98、1.04等等，这样即便有队伍故意输球或爆冷，也不会导致算法的偏离。
第五步，计算两场比赛的联合概率。如果两队的交锋历史较少，则单独看每场比赛的结果概率并无多大意义，必须通过计算两场比赛的联合概率，才能比较公平合理地体现两支球队真实实力上的差距。在确定了双方的交锋历史后，需要计算两队每场联袂出场时的胜平负概率，并根据一定的策略选取其中一支球队让球（+/-），从而得出本场赛事的最终预测结果。
第六步，根据预测结果，计算用户所投金额对应的风险回报，最终确定该笔交易是否下单。 用简单的方式搭建一个较为完善的计算框架，再通过大量的实战模拟测试，就能较快得到可量化的结果。不过由于足球比赛受到诸多不确定因素影响，任何一套计算模型都无法完全真实还原赛场实际情况。这套逻辑只能作为决策参考，却无法真正准确预测赛果。