用什么预测天气预报？
目前常用的天气预报方法有两种：统计学方法和数值方法。 前者通过建立数学模型，利用历史资料和当前信息对天气进行预测；后者是直接将当前的数据输入计算机，由计算机实现方程的数值解，实时地计算未来某一时刻的温度、风向风速等气象要素。 无论是哪一种方法，都需要大量的历史气象数据作为支撑。因此先获取历史气象数据是很重要的。这些历史气象数据的获取一般来源于气象部门制作的地方气象记录（包括自动观测数据和人工观测数据）。除了这些地方气象记录外，一些重要的观测站如机场、港口、水利枢纽等处的气象站，在收集本地大气状况的同时，还常常兼有收集周围及更远距离的大气状态的作用，其形成的历史也常可追溯到十几年甚至更久之前，对这些数据的分析同样可以为未来气象状况的预测提供一定的依据。
现代的数值方法还包括了模式中新的参数化方案或是模式的重新组建与计算，以及其它各种方法的改进。比如对于初值的选取，以往往往根据天气预报的需要，以前一天或前几天的气象要素值为初始值，这种选择初值的简便办法会产生误差，现在通常采用最优化的方法来寻找一个最佳组合的初值，使预测误差达到最小。再如对于模式的解，有时需要取多个模式的均值或某个函数形式的加权平均，作为最终结果。 随着计算机技术的迅猛发展，基于新原理和新方法而建立的各类数值模式也在不断地被研究和应用着。这些模式的应用，不仅可以解决单个气象要素的预报问题，也可以解决某些大气的物理过程所引起的大气的各种现象，甚至是灾害性天气变化的问题。
尽管目前的数值方法已经能够较为准确地预测出一段时间内的天气状况，但是尚无法完全消除误差的存在。而且随着时间跨度的增加，误差也会呈指数增长，这也使得短期或超短期天气过程的有效预测成为可能。