银行业的数据内容多样？
传统IT系统在数据层面存在如下问题：第一，系统数据种类多样，业务数据、结构数据、机器数据、流式数据等，来源也较为复杂多样；第二，海量数据在处理、查询、分析、管理等各个层面带来巨大的挑战；第三，在企业级应用开发层面，数据层面的开发工具、功能、接口等存在缺失。
建设企业级大数据平台的规划应包含两方面重点。其一，完成企业级大数据平台从数据源头建设、到数据存储、数据处理加工到数据分发服务等全流程的覆盖。其二，在企业级大数据平台的建设过程中，为业务需求、应用服务和数据加工等提供平台级的开发工具。